下载和安装一、下载二、安装2.1JDK的安装2.2ElasticSearch的安装2.3启动ES2.4多节点启动三、Kibana的安装一、下载以下载7.10.0为例：https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch选择对应的操作系统，我是为了安装在CentOS上面，所以选择的是Linuxx86_64版本。想找历史版本，点击右边的viewpastrelease：在下拉框中选择对应的版本：点击即可下载：二、安装本次安装环境：CentOSLinuxrelease7.9.2009(Core)Elasticsearch7.10.02.1JDK的安装略略略

Nginx是一款轻量级的Web服务器、反向代理服务器，它内存占用少、启动速度快、并发能力强，在互联网项目中有广泛应用。文章目录一、简介二、常用配置1、listen2、server_name3、location4、sendfile5、nodelay/push6、add_header7、set变量8、if9、return10、keepalive三、常用操作1、Gzip压缩2、正则表达式3、rewrite重写4、rewrite范例5、跨域6、防盗链7、适配移动设备8、获取IP地址9、乱码修复10、简易下载站点11、禁止访问12、root目录13、压测工具14、简易登录验证15、快速返回16、错误页面

目录基础概述项目目录和文件作用优点和弊端相关功能全局配置和页面配置组件的基本使用uni-app中的样式数据绑定生命周期网络请求数据缓存条件注释和跨端兼容导航跳转uni-app中的组件组件的通讯uni-ui库的使用前言：本来是准备好好准备考研的……结果WWDC大赛又给我整这一出，本来是打算直接使用Swift语言的……结果看着SwiftUI和MacPro我不知所措，本来是想开发一个小程序记录一下摘抄的文学名句的，结果莫名其妙看到uni-app打包成iOSAPP……阴差阳错，那就学吧。环境搭建：HBuilderX编辑器微信开发者工具相关资料uni-app官网uni-app学习视频基础概述项目目录和文

前言文章的一作是曹金坤，作者同时还是《TransTrack:MultipleObjectTrackingwithTransformer》的二作。文章：https://arxiv.org/pdf/2203.14360.pdf代码：https://github.com/noahcao/OC_SORT本文为论文阅读记录，本人才疏学浅，应该有错误的认识，希望读者能在评论区帮助我改正错误。文章提出了一种用于多目标跟踪的算法Obeservation-CentricSORT(OC-SORT),以解决多目标跟踪中模型对目标重叠、非线性运动的敏感和需要高帧率视频的问题。OC-SORT保持了简单、在线、实时的特点

目标跟踪综述论文阅读心得1、目标跟踪任务是什么？​目标跟踪是计算机视觉领域的一个重要分支。目标跟踪就是在一段视频序列中定位感兴趣的运动目标，得到目标完整的运动轨迹。给定图像第一帧目标的位置，预测下一帧图像中目标的位置。2、目标跟踪的主要部分：运动模型（MotionModel）：如何产生众多的候选样本。 生成候选样本的速度与质量直接决定了跟踪系统表现的优劣。常见的有粒子滤波（ParticleFilter）滑动窗口（SlidingWindow）半径滑动窗口（RadiusSlidingWindow）。论文中的结论：通常情况下，运动模型对性能的影响较小。然而，在尺度变化和快速运动的情况下，正确设置参数

声明**本文档不做任何商业用途，是作者个人与团队的学习数据结构的心得笔记以及在考研备考中的学习回顾，加以整理，仅用于学习交流，任何人不得进行有偿销售、本文档的著作权归作者或团队所有，文中部分引用的图片说明来源，特此感谢。任何人使用本文档所述内容所衍生的风险与责任均由其自行承担，本文档的作者或团队不承担任何因此产生的直接或间接损失或责任。同时，本文档的内容仅代表作者或团队的观点和理解，并不代表其他任何组织或个人的观点和立场。读者在阅读和使用本文档时，请自行判断其内容的正确性、准确性和实用性，十分欢迎读者批评指正、提出建议意见，不足之处，多多包涵。**团队微信公众号：CodeLab代码实验室作者C

学习时间：2022.04.09~2022.04.09文章目录2.BP神经网络2.1理论基础2.1.1正向传播2.1.2反向传播2.1.3梯度下降补充：逻辑回归2.2BP算法原理2.2.1四个等式2.2.2推导和计算2.BP神经网络上一节了解了感知机模型（Perceptron），当结构上使用了多层的感知机递接连成一个前向型的网络时，就是一个多层感知机（MLP，MultilayerPerceptron），是一种前馈人工神经网络模型。单个感知机只能实现二分类问题，MLP引入了隐含层（HiddenLayer），可用于多分类。而BP神经网络，就是在MLP的基础上，引入非线性的激活函数，加入了BP（Bac

文章目录区块链产生与发展历史区块链的场景属性区块链定义区块链的特点区块链加密货币的特点区块链核心技术区块链的核心概念区块链分类区块链架构特点区块链产生与发展历史区块链的场景属性区块链定义区块链是一种点对点传输协议，现代密码学，共识算法，分布式数据存储的新型的应用模型区块链的特点1.可追溯2.不可篡改3.去中心化4.完整备份：区块链具有完整的分布式存储特性5.历史记录：被存储的数据拥有完整的历史记录，可以快速查看，复原6.交易广播：一次交易分发给网络中的其他结点，同步进行接收。。。区块链加密货币的特点**1.独立性：**所有货币都是独立存在的**2.唯一性：**地址、交易都具有不可重复的唯一性*

1.要求：1.根据提示，在指定位置写出编译版本，要求使用^符号，版本要求在0.6.0及以上。2.根据提示，在指定位置写出所定义的合约名称。3.为了查看程序的效果，我们使用在线Solidity开发工具RemixIDE编译和运行Solidity程序。中文在线版：在浏览器打开下方链接： Remix-中文版-智谷星图。第1步–在文件浏览器选项卡下，新建一个Firstapp.sol文件，把我们补充完整的代码直接复制过来。第2步–在SOLIDITY编译器选项卡下，选择0.6.5的那个编译器版本并单击 编译Firstapp.sol 按钮，开始编译。编译成功后会根据本地客户端和版本内容弹出提示，可以不用处理。

前言一般表示字体大小使用的单位分两种方式表示：pt（磅）和px（像素）。pt：是指一个印刷单位“磅”，大小为1/72英寸，是一个自然界标准的长度单位，也称为“绝对长度”px：是一个像素点，像素越高，分辨率越高。所以，“点”的大小是会“变”的，也称为“相对长度”为了开发与设计的“愉快合作”，两边要达成统一的单位来定义字体大小TMP中FontSize的单位以pt（磅）为单位！FontSize:Thepointsizeofthecharacters.下图为编辑器中截图：下图为官方文档截图：设计以px为单位完成了，如何做到Unity中与设计的字体大小一致前提——使用同一套字体如果说，设计这边已经做好了